将函数应用于所有向量元素 r

当我们需要对向量中的每个元素应用同一个函数时，我们可以使用 map 函数。这个函数会将我们提供的函数应用于向量中的每个元素，并将结果保存到一个新的向量中。

以下是一个简单的例子，我们将一个向量 [1, 2, 3] 中的每个元素平方，得到新的向量 [1, 4, 9]：

def square(x):
    return x ** 2

r = [1, 2, 3]
result = list(map(square, r))

print(result)

输出：

[1, 4, 9]

我们将 square 函数应用于向量 r 中的每个元素，并将结果保存到新的向量 result 中。此时我们可以发现，result 中的元素是向量 r 中对应元素的平方。

除了上面示例中的自定义函数，我们还可以使用 lambda 函数来进行快速的映射：

r = [1, 2, 3]
result = list(map(lambda x: x ** 2, r))

print(result)

输出：

[1, 4, 9]

我们使用 lambda 函数定义了一个简单的平方函数，并将其传递给 map 函数来对向量 r 中的每个元素进行平方操作。

不仅如此，Python 中还提供了另外一种更简洁的方式来进行向量元素映射，那就是使用列表生成式：

r = [1, 2, 3]
result = [x ** 2 for x in r]

print(result)

输出：

[1, 4, 9]

以上就是使用 Python 将函数应用于所有向量元素的几种简便方法。无论我们使用哪种方式，都能快速、简单地对向量中的每个元素进行处理，从而获得新的向量。