📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:58.742000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,向量对的向量可以用来表示复杂数据结构中的数据。它由两个向量组成,每个向量包含相同数量的元素。向量对的向量通常被用来存储散列表、矩阵、图、稀疏数据等数据结构。
一个向量对的向量$V=((v_1, w_1), (v_2, w_2), ..., (v_n, w_n))$由两个向量$v=(v_1, v_2, ..., v_n)$和$w=(w_1, w_2, ..., w_n)$组成。在C++中,可以使用std::vector作为向量的容器类型,如下所示:
#include <vector>
std::vector<int> v = {1, 2, 3};
std::vector<int> w = {4, 5, 6};
std::vector<std::pair<int, int>> V;
for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
V.push_back(std::make_pair(v[i], w[i]));
}
上述代码使用std::vector定义了两个向量v和w,然后将它们组合成了一个向量对的向量V。
向量对的向量在计算机科学中有着广泛的应用,例如:
在散列表中,每个元素都有一个键和一个值。可以使用向量对的向量来存储键值对,其中一个向量表示键集,另一个向量表示值集,向量对的向量表示键值对集合。以下是使用向量对的向量实现散列表的示例代码:
#include <vector>
std::vector<std::vector<std::pair<int, int>>> hashtable;
void put(int key, int value) {
std::size_t hash = std::hash<int>{}(key);
std::vector<std::pair<int, int>> &list = hashtable[hash % hashtable.size()];
for (auto &p : list) {
if (p.first == key) {
p.second = value;
return;
}
}
list.emplace_back(key, value);
}
int get(int key) {
std::size_t hash = std::hash<int>{}(key);
std::vector<std::pair<int, int>> &list = hashtable[hash % hashtable.size()];
for (auto &p : list) {
if (p.first == key) {
return p.second;
}
}
return -1;
}
上述代码使用一个向量对的向量作为散列表的存储结构。每个向量表示键或值的集合,每个向量对表示一个键值对。
在线性代数中,矩阵是一个二维数组。可以使用一个向量表示矩阵的每一行,然后使用一个向量对的向量表示整个矩阵。以下是使用向量对的向量实现矩阵转置的示例代码:
#include <vector>
std::vector<std::vector<int>> transpose(std::vector<std::vector<int>>& matrix) {
int n = matrix.size();
int m = matrix[0].size();
std::vector<std::vector<int>> transposed(m, std::vector<int>(n));
std::vector<std::vector<std::pair<int, int>>> V(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
V[j].push_back(std::make_pair(i, matrix[i][j]));
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
std::sort(V[i].begin(), V[i].end());
for (int j = 0; j < n; j++) {
transposed[i][j] = V[i][j].second;
}
}
return transposed;
}
上述代码使用一个向量表示矩阵的每一行,然后使用一个向量对的向量表示整个矩阵。矩阵转置是通过将每个向量对的第一个元素作为列索引,第二个元素作为值,将矩阵转换为另一个向量对的向量实现的。
向量对的向量是一个非常有用的数据结构,可以用于表示复杂数据结构中的数据。在C++中,可以使用std::vector作为向量的容器类型,然后将它们组合成一个向量对的向量。向量对的向量在散列表、矩阵、图、稀疏数据等领域都有着广泛的应用。