📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:47.706000             🧑  作者: Mango
Rasa是一款流行的开源聊天机器人框架,而Slack是一款广泛使用的实时通讯工具。这个集成将帮助你在Slack上使用你的Rasa聊天机器人。
在你开始此集成之前,请确保你已经完成以下任务:
以下步骤将引导你完成Rasa和Slack的集成过程:
slackclient
模块:pip install slackclient
在你的Slack工作区中创建一个新的应用程序,并为它配置API凭证。确保在oauth scopes
选项卡中勾选Bot Token Scopes
和chat:write
范围。
同样在你的Slack工作区中,创建一个新的机器人用户,并将它添加到你的Rasa聊天机器人中。
在你的终端中创建一个新的Shell/Bash脚本,并将下面的代码粘贴到脚本中:
#!/bin/bash
# Slack Bot token
SLACK_BOT_TOKEN="YOUR_BOT_TOKEN_HERE"
# Rasa endpoint URL
RASA_ENDPOINT_URL="http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook"
# Slack channel to send bot response
SLACK_CHANNEL="#general"
while true; do
# Read incoming user messages
MESSAGE=$(curl -s -X GET -H "Content-type: application/json" -H "Authorization: Bearer ${SLACK_BOT_TOKEN}" "https://slack.com/api/conversations.history?channel=${SLACK_CHANNEL}&limit=1")
NEW_MESSAGE=$(echo $MESSAGE | jq '.messages[0].text' | sed 's/"//g')
if [[ $NEW_MESSAGE != "null" && $NEW_MESSAGE != $CURRENT_MESSAGE ]]; then
# If there is a new message, send it to Rasa for processing
RASA_RESPONSE=$(curl -s -X POST -H "Content-type: application/json" -d "{\"sender\": \"user\", \"message\": \"$NEW_MESSAGE\"}" $RASA_ENDPOINT_URL)
# Extract bot response from Rasa's response
BOT_RESPONSE=$(echo $RASA_RESPONSE | jq '.[0].text' | sed 's/"//g' | sed -e 's/^[[:space:]]*//')
# Send bot response to Slack
BOT_RESPONSE_ENCODE=$(echo $BOT_RESPONSE | sed 's/\\\\/\\/g')
curl -s -X POST -H "Content-type: application/json" -H "Authorization: Bearer ${SLACK_BOT_TOKEN}" -d "{\"channel\": \"${SLACK_CHANNEL}\", \"text\": \"${BOT_RESPONSE_ENCODE}\"}" "https://slack.com/api/chat.postMessage"
# Update current message
CURRENT_MESSAGE=$NEW_MESSAGE
fi
# Sleep for 1 second
sleep 1
done
在脚本中,将SLACK_BOT_TOKEN
变量的值设置为你的Slack机器人用户的token。将RASA_ENDPOINT_URL
变量的值设置为你的Rasa聊天机器人的URL地址。将SLACK_CHANNEL
变量的值设置为你希望机器人将回应发送到的Slack频道的名称。
在你的终端中运行脚本:
$ bash rasa_slack_integration.sh
现在,你就可以在Slack上与你的Rasa聊天机器人交互了!
通过这个集成,你可以将你的Rasa聊天机器人嵌入到Slack中,以便更方便地与你的团队成员进行交流和合作。这个用例可以应用在许多场景中,如自动化帮助台服务、自助问题解决、知识库搜索等等。