Python中的 Matplotlib.pyplot.rc_context()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图，包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。

matplotlib.pyplot.rc_context()函数

matplotlib 库的 pyplot 模块中的rc_context()函数用于返回用于管理 rc 设置的上下文管理器。

Syntax: matplotlib.pyplot.rc_context(rc=None, fname=None)

Parameters:

• rc: This parameter is a dictionary can also be passed to the context manager.
• fname: This parameter contains the name of file which is to be called.

Returns: This method return a context manager for managing rc settings.

下面的示例说明了 matplotlib.pyplot 中的 matplotlib.pyplot.rcdefaults()函数：

示例 1：

# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
np.random.seed(19680801)
  
dots = np.arange(20)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
data = [x.ravel(), y.ravel()]
  
with plt.rc_context({'axes.xmargin': .2, 
                     'axes.ymargin': .4}):
    plt.scatter(*data, c = data[1])
      
plt.grid(True)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context()\
Example')
plt.show()

输出：

示例 2：

# implementation of the matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  
  
np.random.seed(19680801)
  
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.arange(100)
x, y = np.meshgrid(dots, dots)
  
data = [x.ravel(), y.ravel()]
ax.scatter(*data, c = data[1])
  
with plt.rc_context({'axes.autolimit_mode': 'round_numbers',
                     'axes.xmargin': .8,
                     'axes.ymargin': .8}):
      
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.scatter(*data, c = data[1])
      
plt.grid(True)
  
plt.title('matplotlib.pyplot.rc_context() Example')
plt.show()

输出：