'NoneType' 对象没有属性 'isnull' - Python

在Python中，当我们尝试使用isnull()函数来检查对象是否为NaN时，可能会遇到一个错误：'NoneType'对象没有属性'isnull'。这通常发生在我们尝试在一个空值或Null对象上使用isnull()方法时。

什么是'NoneType'对象？

在Python中，'NoneType'对象是一个表示空值或不存在值的对象。当一个函数或方法返回一个空值或没有返回值时，它通常返回'NoneType'对象。

例如，如果我们定义一个函数，但是没有返回任何值，那么该函数将返回'NoneType'对象。示例如下:

def func():
    pass

result = func()
print(result)  # None

为什么会出现'NoneType'对象没有属性'isnull'的错误？

这个错误通常发生在我们尝试在一个空值或Null对象上使用isnull()方法时。因为'NoneType'对象没有isnull()方法，所以Python解释器会抛出一个错误。

例如，在Pandas中，我们通常使用isnull()方法来检查DataFrame中的NaN值。如果DataFrame中的某个值为NaN，则isnull()方法将返回True，否则返回False。如果我们尝试在空的DataFrame中使用isnull()方法，就会出现'NoneType'对象没有属性'isnull'的错误。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 使用isnull()方法检查DataFrame中的NaN值
print(df.isnull())  # AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'isnull'

如何避免'NoneType'对象没有属性'isnull'的错误？

要避免这个错误，我们需要先检查对象是否为空或Null对象，然后再使用isnull()方法。例如，在Pandas中，我们可以使用DataFrame.empty属性来检查DataFrame是否为空，示例如下:

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 检查DataFrame是否为空
if not df.empty:
    # 使用isnull()方法检查DataFrame中的NaN值
    print(df.isnull())
else:
    print("DataFrame is empty")

在上面的示例中，我们首先检查DataFrame是否为空，如果不为空，就使用isnull()方法检查DataFrame中的NaN值。如果DataFrame为空，我们只是打印一条消息，而不是尝试使用isnull()方法。

总结

'NoneType'对象没有属性'isnull'的错误通常发生在我们尝试在空值或Null对象上使用isnull()方法时。为了避免这个错误，我们应该先检查对象是否为空或Null对象，然后再使用isnull()方法。