'numpy.float64' 对象没有属性 'isnull' - Python

在 Python 中，有时候我们需要判断一个变量是不是空值（Null），Python 提供了一个内置函数 isnull() 来判断一个变量是否为空值。但是在使用该函数时，可能会遇到一些问题，如下：

import numpy as np
a = np.float64(1.0)
print(a.isnull())

以上代码运行会出现以下错误：

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'isnull'

出现这个错误的原因是因为 numpy.float64 类型的变量并不是 Pandas 中的 DataFrame 或者 Series 类型，所以无法使用 Pandas 中的 isnull() 函数。

那么该如何判断 numpy.float64 类型的变量是否为空呢？我们可以使用 Python 内置的 math 库中的 isnan() 函数，该函数可以判断一个变量是否为非数字（NaN）值，可以用来代替 isnull() 函数，示例如下：

import numpy as np
import math

a = np.float64(1.0)
print(math.isnan(a))

以上代码输出结果为 False，说明变量 a 不是 NaN 值。如果变量 a 被赋值为 NaN，则输出结果为 True，示例代码如下：

import numpy as np
import math

a = np.float64('nan')
print(math.isnan(a))

以上代码输出结果为 True，说明变量 a 是 NaN 值。

总结起来，当需要判断 Pandas 中的 DataFrame 或者 Series 类型的变量是否为空值时，可以使用 isnull() 函数；而对于 numpy.float64 类型的变量，需要使用 math 库中的 isnan() 函数来判断是否为 NaN 值。