如何使 PyAutoGUI 更快 - Python

PyAutoGUI 是一个 Python 库，用于在GUI交互过程中控制鼠标和键盘。然而，在使用 PyAutoGUI 进行大规模操作时，速度可能会受到影响。以下是一些加速 PyAutoGUI 的技巧：

1. 调整 PyAutoGUI 的速度

PyAutoGUI 有两个速度参数 - POLL_INTERVAL 和 FAILSAFE。 POLL_INTERVAL 确定 PyAutoGUI 等待GUI操作响应的时间间隔， FAILSAFE 可以在意外情况下提前退出程序。 这些参数可以通过调用以下方法进行调整：

import pyautogui
pyautogui.PAUSE = 0.02 # 设置速度为 0.02 秒
pyautogui.FAILSAFE = True # 开启failsafe功能

降低 POLL_INTERVAL 可以使 PyAutoGUI 更快地响应GUI操作。但这将增加CPU负载，并可能导致一些Bug。如果你的脚本因短时间的快速操作而无法跟上，请尝试增加PAUSE 的值。

2. 使用截屏并缩小分辨率

截屏和图像匹配是 PyAutoGUI 的主要操作，但它们需要不少的计算资源。如果您的机器性能较低，并且您不需要高精度匹配，可以考虑截取更小的屏幕区域。

screen = pyautogui.screenshot(region=(0,0, 300, 400)) # 获取xy为0,0的长宽分别为300,400的部分截图

此外，您还可以通过缩小截屏的分辨率来降低计算负荷，时间复杂度也会降低。

screen = pyautogui.screenshot()
small_screen = screen.resize((320, 240))

3. 使用GPU加速

PyAutoGUI 不支持GPU加速，但可以使用 PyTesseract 及其他OCR库通过图像识别实现，来减轻匹配负荷。

4. 使用多线程和进程池

使用多线程和进程池可以增加并发量，同时对于多批量处理任务也可加快处理速度。

from multiprocessing import Pool
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task():
    pass

# 进程池
pool = Pool(4) # 4个核心
pool.map(task, args)

# 线程池
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
futures = [executor.submit(task, x) for x in args]

总结

通过这些技巧，您可以优化 PyAutoGUI 的性能，加快运行速度。当然，值得注意的是，加速不是最终目的，必须根据实际需求和计算能力进行选择。