如何在 Matplotlib 中将图例放置在绘图之外？

在本文中，我们将看到如何在 Matplotlib 中将图例放置在 Plot 之外？让我们讨论一些概念：

• Matplotlib ： Matplotlib 是一个了不起的Python可视化库，用于二维数组绘图。 Matplotlib 是一个基于 NumPy 数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的 SciPy 堆栈一起使用。它是由 John Hunter 在 2002 年推出的。
• 图例：图例是描述图形元素的区域。在 matplotlib 库中，有一个名为 legend() 的函数，用于在轴上放置图例。 Legend() 中的属性 Loc 用于指定图例的位置。 loc 的默认值是 loc=”best”（左上角）。

在这里，首先我们将了解为什么需要在外面放置图例。

Python3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
x=np.linspace(-20, 20, 1000)
  
# plot the graphs
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.plot(x,np.cos(x))
  
# add legends
plt.legend(["Sine","Cosine"])
  
plt.show()

输出：

图例与图重叠（信息不完整）

因为，我们可以看到上面的图例在图 ie 上重叠；信息不完整。为了解决这个问题，我们需要将图例放在情节之外。

需要的步骤

1. 导入库
2. 创建/加载数据
3. 制作情节
4. 在情节外添加图例。

示例 1：（右侧）

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
x=np.linspace(-20, 20, 1000)
  
# plot the graphs
plt.plot(x,np.sin(x))
plt.plot(x,np.cos(x))
  
# add legends and set its box position
plt.legend(["Sine","Cosine"],
           bbox_to_anchor = (1.05, 0.6))
  
plt.show()

输出：

示例 2：（顶部）

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
x=np.linspace(-20, 20, 1000)
  
# plot the graphs
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.plot(x, np.cos(x))
  
# add legends and set its box position
plt.legend(["Sine", "Cosine"],
           bbox_to_anchor=(0.6, 1.2))
  
plt.show()

输出 ：

示例 3：（带有子图）

蟒蛇3

# importing packages
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# create data
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
colors=[['c','g'], ['y','r']]
  
# make subplot and plots the grpahs
fig, ax = plt.subplots(2, 2)
for i in range(2):
    ax[0][i].plot(x, np.sin(x+i),
                  color = colors[0][i],
                  label = "y=sin(x+{})".format(i))
      
    ax[1][i].plot(x, np.sin(x+i), 
                  color = colors[1][i],
                  label = "y=sin(x+{})".format(i))
      
# set legend position
fig.legend(bbox_to_anchor=(1.3, 0.6))
  
# set spacing to subplots
fig.tight_layout()  
plt.show()

输出 ：