📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:48.899000             🧑  作者: Mango
在 matplotlib 库中,图例被用来标记不同数据集的颜色和形状。默认情况下,图例的大小是自动调整的,但我们可以通过设置相关参数来控制其大小。
以下示例给出了如何使用 fontsize
和 markerscale
参数来控制图例的大小:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(fontsize=14, markerscale=1.5)
plt.show()
在这个例子中,我们使用 plt.legend()
函数来添加图例。fontsize
参数用来设置字体大小,markerscale
参数用来设置标记的缩放比例。
通过控制相关参数,我们可以轻松地控制图例的大小以及其他属性,来满足我们的需求。