计算平均数（average）的Python程序介绍

在Python中，计算平均数是一项常见的任务。平均数是一组数字的总和除以该组数字的数量，是衡量数据集中趋势的一种方法。Python提供了多种方法来计算平均数，在本文中，我们将介绍三种常见的计算平均数的方法，并提供相应的代码示例。

方法一：手动计算平均数

计算平均数最基本的方法就是手动计算。这种方法适用于数据集较小的情况，并且具有很高的灵活性。手动计算平均数需要将所有数字相加，然后除以数字的总数。这个过程可以使用Python中的for循环来实现。下面是一个使用for循环计算平均数的例子：

# 计算平均数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = 0

for number in numbers:
    sum += number

average = sum / len(numbers)

print("平均数是：%f" % average)

输出：

平均数是：3.000000

方法二：使用Python的内置函数mean()

在Python中，我们可以使用内置函数mean()来计算平均数。mean()函数接受一个序列作为参数，并返回序列的平均值。下面是一个使用mean()函数计算平均数的例子：

# 计算平均数
import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)

print("平均数是：%f" % average)

输出：

平均数是：3.000000

方法三：使用numpy库的函数mean()

numpy是Python的一个常用数学库，提供了许多方便的数学函数，包括计算平均数的函数mean()。使用numpy库中的mean()函数可以更方便快捷地计算平均数。下面是一个使用numpy库的mean()函数计算平均数的例子：

# 计算平均数
import numpy as np

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = np.mean(numbers)

print("平均数是：%f" % average)

输出：

平均数是：3.000000

以上三种方法都可以计算出给定数字集合的平均数，具体使用哪种方法可以根据不同的需求自行选择。

以上就是计算平均数（average）的Python程序介绍，希望本文对您有所帮助。