在Python中使用 NetworkX 介绍社交网络

先决条件Python基础 

有没有想过最受欢迎的社交网站 Facebook 是如何运作的？我们如何仅使用 Facebook 与朋友联系？因此，Facebook 和其他社交网站使用一种称为社交网络的方法。社交网络主要用于所有社交媒体网站，如 Facebook、Instagram 和 LinkedIn 等。它对营销人员吸引客户有显着影响。社交网络使用图表来创建网络。它们的节点是人，边是它们彼此之间的连接。连接边的两个节点是朋友。现在让我们看一个例子来了解什么是社交网络。

一个班级50名学生的网络

50人的网络

社交网络中使用的最重要的Python库是Networkx。

网络X

NetworkX 是一个图形包，用于创建和修改不同类型的图形。它为协作的多学科项目提供了一个快速的开发环境。

安装：

pip install networkx

启动Python后，我们必须导入 networkx 模块：

import networkx as nx

基本的内置图形类型是：

• 图：这种类型的图存储节点和边，边是无向的。它可以有自环，但不能有平行边。
• Di-Graph：这种类型的图是有向图的基类。它可以有节点和边，边在本质上是有向的。它可以有自环，但在有向图中不允许有平行边。
• Multi-Graph：这种类型的图是一种无向图类，可以存储多条或平行边。它也可以有自循环。多边是两个节点之间的多条边。
• Multi-DiGraph：这种类型的图是可以存储多条边的有向图类。它也可以有自循环。多边是两个节点之间的多条边。

图表创建示例：

Python3

# import networkx library
import networkx as nx
 
# create an empty undirected graph
G = nx.Graph()
 
# adding edge in graph G
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3, weight=0.9)

图表绘制：

绘图可以使用 Matplotlib.pyplot 库完成。

Python3

# import matplotlib.pyplot library
import matplotlib.pyplot as plt
 
# import networkx library
import networkx as nx
 
# create a cubical empty graph
G = nx.cubical_graph()
 
# plotting the graph
plt.subplot(122)
 
# draw a graph with red
# node and value edge color
nx.draw(G, pos = nx.circular_layout(G),
        node_color = 'r',
        edge_color = 'b')

输出：

圆形图

图形边缘去除：

要从图中删除一条边，请使用图形对象的remove_edge()方法。

 Syntax: G.remove_edge(u, v)

 Parameters:  

• u: first node
• v: second node

Return: None

图形节点删除：

要从图中删除节点，请使用图形对象的remove_node()方法。

Syntax: G.remove_node(u)

Parameter: Node to remove

Return: None

显示相邻顶点：

Python3

# import networkx library
import netwokx as nx
 
# create an empty undirected graph
G = nx.Graph()
 
# add edge to the graph
G.add_edge('1', '2')
G.add_edge('2', '3')
 
# print the adjacent vertices
print(G.adj)

输出：

{'1': {'2': {}}, '2': {'1': {}, '3': {}}, '3': {'2': {}}}