Python中的 Matplotlib.axes.Axes.errorbar()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

例子：

# Implementation of matplotlib function
      
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
    
# make an agg figure
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot() example 1')
fig.canvas.draw()
  
plt.show()

输出：

matplotlib.axes.Axes.errorbar()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.errorbar()函数用于将 y 与 x 绘制为线和/或带有附加误差线的标记。

Syntax: Axes.errorbar(self, x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs)

编程需要懂一点英语

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x, y：这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
fmt：此参数是可选参数，它包含字符串值。
xerr, yerr：这些参数包含一个数组。错误数组应该有正值。
ecolor：此参数为可选参数。它是默认值NONE的误差线的颜色。
elinewidth：该参数也是可选参数。它是默认值NONE的误差线的线宽。
capsize：该参数也是可选参数。它是默认值NONE的以点为单位的误差线上限的长度。
barsabove：这个参数也是一个可选参数。它包含用于在绘图符号上方绘制误差条的布尔值 True。其默认值为 False。
lolims、uplims、xlolims、xuplims：这些参数也是可选参数。它们包含布尔值，用于指示一个值仅给出上限/下限。
errorevery：这个参数也是一个可选参数。它们包含整数值，用于在数据子集上绘制误差线。

返回：这将返回容器，它包括以下内容：

plotline：这将返回 x、y 绘图标记和/或线的 Line2D 实例。
caplines：这将返回错误栏上限的 Line2D 实例的元组。
barlinecols：返回具有水平和垂直误差范围的 LineCollection 元组。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.errorbar()函数：

示例 #1：

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
# example data
xval = np.arange(0.1, 4, 0.5)
yval = np.exp(-xval)
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(xval, yval, xerr = 0.4, yerr = 0.5)
plt.show()

输出：

示例 #2：

# Implementation of matplotlib function
      
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 3 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
  
plt.errorbar(x, y + 7, yerr = yerr, 
             label ='Line1')
  
plt.errorbar(x, y + 5, yerr = yerr,
             uplims = True, label ='Line2')
  
plt.errorbar(x, y + 3, yerr = yerr, 
             uplims = True, lolims = True,
             label ='Line3')
  
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
  
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr, 
             uplims = upperlimits, 
             lolims = lowerlimits,
             label ='Line4')
  
plt.legend(loc ='upper left')
plt.show()

输出：