嵌套字典到多索引数据框

在数据处理中，我们常常需要将嵌套的数据结构（例如字典、列表等）转化成规整的表格形式，方便进行下一步分析和可视化。而多索引数据框则是一种非常常用的表格形式，可以更好地表示多层次结构的数据。

下面将介绍如何将嵌套字典转化为多索引数据框。

示例数据

我们使用以下嵌套字典作为示例数据：

data = {
    'A': {
        'a': 1,
        'b': 2,
        'c': 3
    },
    'B': {
        'a': 4,
        'b': 5,
        'c': 6
    }
}

其中，第一层的键为'A'和'B'，第二层的键为'a'、'b'和'c'，对应的值为1~6。

转化为多索引数据框

要将嵌套字典转化为多索引数据框，我们可以先将第一层的键和第二层的键分别作为两列，值作为第三列，然后将前两列设置为索引。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([(k1, k2, v) for k1, v1 in data.items() for k2, v in v1.items()],
                  columns=['key1', 'key2', 'value']).set_index(['key1', 'key2'])

这样就能得到以下多索引数据框：

          value
key1 key2       
A    a        1
     b        2
     c        3
B    a        4
     b        5
     c        6

其中，第一列为第一层的键，第二列为第二层的键，第三列为对应的值。

总结

通过以上方法，我们可以方便地将嵌套字典转化为多索引数据框，这对于后续的数据处理和分析非常有用。