将列字符串转换为 int pandas - Python

在 Pandas 中，将列字符串转换为 int 主要可以通过 astype() 方法来完成。

假定我们有一个 DataFrame 如下所示：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'age': ['25', '33', '41', '27'],
    'salary': ['35000', '50000', '75000', '42000']
})

print(df)

输出：

  age salary
0  25  35000
1  33  50000
2  41  75000
3  27  42000

其中 age 和 salary 都是 str 类型，我们需要将它们转换为 int 数值类型，那么就可以使用 Pandas 提供的 astype() 方法，代码如下所示：

df['age'] = df['age'].astype(int)
df['salary'] = df['salary'].astype(int)
print(df.dtypes)

输出：

age        int32
salary     int32
dtype: object

可以看到，现在 age 和 salary 都变为了 int 类型。

值得注意的是，当 DataFrame 中包含非数字的字符串时，转换为 int 类型会出现错误。这时需要使用 to_numeric() 方法，将非数字的字符串转换为 NaN 或者指定错误值。具体用法请参考 Pandas 官方文档。

以上就是如何将列字符串转换为 int 类型的方法，通过 Pandas 中的 astype() 方法，可以将 DataFrame 中的任何列转换为任意类型。