在 Windows 10 上安装 dlib 库

简介

dlib 是 C++ 编写的机器学习库，包含了许多计算机视觉和机器学习算法，如人脸检测、人脸识别、物体检测、物体跟踪、图像分类等。在本文中，我们将介绍如何在 Windows 10 上安装使用 dlib 库。

安装步骤

1. 安装 CMake

首先，我们需要安装 CMake 工具，CMake 是用于管理 C++ 项目中跨平台的构建过程的开源软件。可以从官方网站下载最新的 CMake 安装程序。

安装时注意添加 CMake 到系统 path 中。

2. 安装 Visual Studio

我们还需要 Visual Studio 来编译和构建 dlib 库。可以从官方网站下载最新的 Visual Studio 安装程序。

安装时注意选择 C++ 工作负载和 Windows SDK 组件。

3. 安装 Boost 库

dlib 库需要 Boost 库中的一些模块支持。可以从 Boost 官方网站下载最新的 Boost 库(请注意选择与您的 Visual Studio 版本相对应的版本)。

下载后解压到任意目录，例如 D:\boost_1_72_0。

4. 编译 dlib 库

接下来，我们需要下载 dlib 库源代码并编译。

可以从 dlib 官方网站下载最新版本的 dlib 源码，或者使用 git 命令克隆 dlib 仓库：

$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git

在 Visual Studio 中打开 dlib\all.sln，选择 Release 配置，并编译 dlib 项目。

5. 配置项目

在您自己的项目中使用 dlib 库前，您需要进行以下配置：

1. 添加以下头文件路径

   [dlib 目录]\..
   [dlib 目录]\..
   [dlib 目录]\..\..\boost_1_72_0
   

2. 添加以下库文件路径

   [dlib 目录]\..\..\lib\Release
   

3. 添加以下库文件

   dlib18.19.0_release_64bit_msvc1928.lib
   

使用示例

在项目中使用 dlib 库的示例：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_io.h>

using namespace dlib;

int main()
{
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
    array2d<unsigned char> img;
    load_image(img, "some_image.jpg");
    std::vector<rectangle> dets = detector(img);
    // ...
    return 0;
}

总结

在本文中，我们介绍了如何在 Windows 10 上安装和使用 dlib 库，包括安装 CMake、Visual Studio 和 Boost 库，编译 dlib 源代码，并在项目中使用示例。希望能够为使用 dlib 库的开发者提供帮助。