安装 dlib gpu 检查 - Shell-Bash

Dlib 是一个跨平台的 C++ 机器学习库，它提供了许多现代化的替代方案，如深度学习和计算机视觉中的人工神经网络。它是一个非常强大的库，可以使用GPU加速。本文将介绍如何在它使用GPU加速的基础上安装和检查。

安装 dlib 和 GPU 的依赖

在开始之前，您需要确保已安装以下依赖项：

• cmake
• CUDA
• cuDNN

您可以使用系统软件包管理器来安装 cmake。有关如何安装 CUDA 和 cuDNN 的详细信息，请参见 NVIDIA 的文档。

运行以下命令以安装 dlib 和 GPU 的依赖：

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y cmake
$ pip install dlib[cuda]

检查是否安装了 GPU 支持

如果您已成功安装了 dlib 和其 GPU 的依赖，则应该具有 CUDA 和 cuDNN 支持。

要检查是否已正确安装 dlib 和其 GPU 支持，请打开 Python 解释器并尝试导入 dlib：

import dlib

如果没有显示任何错误并且成功导入了 dlib，则说明您已成功安装了 dlib GPU 版本。

结论

恭喜！您已成功安装 dlib 和其 GPU 的依赖，并检查了 GPU 支持。现在您可以开始使用 dlib 进行计算机视觉和机器学习的优化。