SQL 使用Python和 SQLite |设置 2

数据库提供了许多功能，人们可以通过这些功能轻松地通过 Web 管理大量信息，并通过文本文件等典型文件输入和输出大量数据。 SQL 是一种查询语言，在数据库中非常流行。许多网站使用 MySQL。 SQLite 是一个“轻量级”版本，其语法与 SQL 非常相似。

SQLite 是一个独立的、高可靠性的、嵌入式的、功能齐全的、公共领域的 SQL 数据库引擎。它是万维网上最常用的数据库引擎。
Python有一个用于访问 SQLite 数据库的库，称为 sqlite3，用于使用自 2.5 版以来已包含在Python包中的该数据库。

在本文中，我们将讨论如何使用 Update 和 Delete 等命令查询数据库，以及如何通过图形可视化数据。
推荐使用Python走SQL |设置 1

更新和删除操作

# code for update operation
import sqlite3
  
# database name to be passed as parameter
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
  
# update the student record
conn.execute("UPDATE Student SET name = 'Sam' where unix='B113059'")
conn.commit()
  
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes
  
cursor = conn.execute("SELECT * FROM Student")
for row in cursor:
   print row,
  
conn.close()

输出：

Total number of rows updated : 1
(u'B113053', u'Geek', u'2017-01-11 13:53:39', 21.0), 
(u'B113058', u'Saan', u'2017-01-11 13:53:39', 21.0), 
(u'B113059', u'Sam', u'2017-01-11 13:53:39', 22.0)

# code for delete operation
import sqlite3
  
# database name to be passed as parameter
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
  
# delete student record from database
conn.execute("DELETE from Student where unix='B113058'")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes
  
cursor = conn.execute("SELECT * FROM Student")
for row in cursor:
   print row,
  
conn.close()

输出：

Total number of rows deleted : 1
(u'B113053', u'Geek', u'2017-01-11 13:53:39', 21.0),
 (u'B113059', u'Sam', u'2017-01-11 13:53:39', 22.0)

用户输入的数据

# code for executing query using input data
import sqlite3
  
# creates a database in RAM
con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute("create table person (name, age, id)")
  
print ("Enter 5 students names:")
who = [raw_input() for i in range(5)]
print ("Enter their ages respectively:")
age = [int(raw_input()) for i in range(5)]
print ("Enter their ids respectively:")
p_id = [int(raw_input()) for i in range(5)]
n = len(who)
  
for i in range(n):
  
    # This is the q-mark style:
    cur.execute("insert into person values (?, ?, ?)", (who[i], age[i], p_id[i]))
  
    # And this is the named style:
    cur.execute("select * from person")
  
    # Fetches all entries from table
    print cur.fetchall()

输出：

(u'Navin', 34, 113053)
(u'Basu', 42, 113058)
(u'Firoz', 65, 113059)
(u'Tim', 47, 113060)
(u'Varun', 54, 113061)

使用 SQLite 绘图

# graph visualization using matplotlib library
import matplotlib.pyplot as plt
  
def graph_data(p_id,age):
  
    # plotting the points    
    plt.plot(p_id, age, color='yellow', linestyle='dashed', linewidth = 3,
    marker='*', markerfacecolor='blue', markersize=12)
  
    # naming the x axis
    plt.xlabel('Persons Id')
  
    # naming the y axis
    plt.ylabel('Ages')
  
    # plt.plot(p_id,age)
    plt.show()
  
print ("Enter 5 students names:")
who = [raw_input() for i in range(5)]
print ("Enter their ages respectively:")
age = [int(raw_input()) for i in range(5)]
print ("Enter their ids respectively:")
p_id = [int(raw_input()) for i in range(5)]
  
# calling graph function
graph_data(p_id,age)

通过这种方式，我们可以使用 SQL 查询执行此类操作，与数据库通信并显着绘制图形以绘制其特征。

使用Python的 SQL |设置 1
使用Python的 SQL |第 3 组（处理大数据）