Pafy – 为播放列表的每个项目创建时间

简介

Pafy是一个Python库，它能够轻松地从YouTube、vimeo和其他许多流媒体网站中下载视频和音频。此外，Pafy还提供了许多其他有用的功能，例如创建和管理播放列表。其中一个重要的功能是获取播放列表的每个项目的创建时间。

实现

Pafy提供了一些方法来访问播放列表。以下示例代码展示了如何获取播放列表，并为每个项目创建一个 Pandas DataFrame 以便进一步处理。

import pafy
import pandas as pd

# 获取播放列表
playlist = pafy.get_playlist("https://www.youtube.com/playlist?list=PLEANtrN4HG8_iIzjJU6fjTLD_kvZL6cLS")

# 创建 Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=["title", "author", "description", "duration", "created_at"])

for item in playlist["items"]:
    # 为每个项目创建时间戳并添加到 DataFrame
    timestamp = item["added"]
    created_at = pd.to_datetime(timestamp, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    
    video = item["pafy"]
    df = df.append({
        "title": video.title,
        "author": video.author,
        "description": video.description,
        "duration": video.duration,
        "created_at": created_at
    }, ignore_index=True)

print(df)

此示例使用get_playlist方法从指定的URL获取播放列表，然后使用 Pandas DataFrame 创建一个数据结构，在每个项目中添加 title，author，description，duration 和 created_at。对于每个项目，我们从 Pafy 中获取创建时间戳，并使用 Pandas 将其格式化为易于处理的字符串。

请注意，added属性具有以下格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS，因此我们使用格式化字符串"%Y-%m-%d %H:%M:%S"将其转换为 Pandas 中的时间戳格式。

结论

Pafy是一个非常灵活的 Python 库，可以轻松地从各种流媒体网站中下载视频和音频。此外，它提供了许多其他有用的功能，例如为播放列表的每个项目创建时间。通过使用 Pandas 轻松访问 Pafy 信息，我们可以轻松地处理数据并提取有用的见解。