Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_zorder()

Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库，允许用户创建各种不同类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib也提供了许多用于控制图形元素显示顺序的工具，其中get_zorder()函数可以帮助我们获取轴和画布中绘图元素的顺序值。

函数介绍

get_zorder()返回一个元素的画布绘图顺序值，zorder值越高，表示元素越靠后，显示在最前面，而zorder值越低，表示元素越靠前，显示在最后面。zorder值可以是任何浮点数，默认值为0。

语法

Axes.get_zorder(self)

参数

无。

返回值

返回元素的zorder值。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# 绘制三个散点图，分别使用不同的zorder值
ax.scatter([1, 2, 3], [3, 2, 1], color='red', s=100, zorder=3)
ax.scatter([1.5, 2.5, 3.5], [3.5, 2.5, 1.5], color='blue', s=100, zorder=2)
ax.scatter([2, 3, 4], [4, 3, 2], color='green', s=100, zorder=1)

# 获取每个散点图的zorder值并打印
print("The zorder value of the red scatter plot is: ", ax.get_zorder())

# 显示图表
plt.show()

此示例中，我们首先初始化一个画布和轴，然后使用scatter()函数创建了三个散点图，分别使用了不同的zorder值。最后，我们使用get_zorder()函数获取了每个散点图的顺序值，并将其打印输出。运行此代码将生成以下图表和输出：

可以看到，红色散点图在最前面，绿色散点图在最后面，这是由于它们的zorder值不同，同时，我们使用get_zorder()函数也成功地获取了每个散点图的顺序值。