如何从 SQLAlchemy 获取列名？

在本文中，我们将讨论如何在Python中使用 SQLAlchemy 获取列名。

SQLAlchemy 是一个开源 SQL 工具包和对象关系映射器，用于在 MIT 许可下发布的Python编程语言。它为应用程序提供了 SQL 的全部功能和灵活性。为了继续阅读本文，我们需要在我们的系统中安装 sqlalchemy 和任何数据库。为了理解本文，我们使用了 MySQL 数据库。

使用 pip 安装 sqlalchemy：

pip install sqlalchemy

对于我们的示例，我们已经在 Geeks4Geeks 模式名称下创建了一个 Profile 表，我们将使用它：

我们可以通过不同的方式获取 SQLAlchemy 中的列名。

方法一：使用keys()

在这里，我们将使用 key() 方法来获取获取列名。它返回一个可迭代的视图，该视图产生将由每一行表示的字符串键。

Syntax: sqlalchemy.engine.Result.keys()

Python

import sqlalchemy as db
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  
Base = declarative_base()
  
# DEFINE THE ENGINE (CONNECTION OBJECT)
engine = db.create_engine(
    "mysql+pymysql://root:password@localhost/Geeks4Geeks")
  
# CREATE THE TABLE MODEL TO USE IT FOR QUERYING
class Profile(Base):
  
    __tablename__ = 'profile'
  
    email = db.Column(db.String(50), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100))
    contact = db.Column(db.Integer)
  
  
# PREPARING SQLALCHEMY QUERY
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(
        db.select([Profile.email, Profile.name,
                   Profile.contact]))
  
# VIEW THE COLUMN NAMES
print(result.keys())

输出：

在上面的示例中，我们使用 SQLAlchemy ORM 创建了一个 Profile 表。

• 首先，对引擎进行配置，使其可用于执行 SQL 事务。
• 然后，Profile 表以 ORM 类的形式定义。
• 使用 sqlalchemy 引擎，我们正在查询 Profile 表以从表中选择列 email、name 和 contact 的所有记录。信息存储在结果变量中。此变量保存从 Profile 表中提取的列名和记录。结果变量的数据类型是 sqlalchemy.engine.Result。
• 要访问列名，我们可以在结果上使用方法keys() 。它返回列名列表。
• 因为我们只查询了三列，所以我们也可以在输出中查看相同的列。

方法二：使用表元数据

这将返回表元数据的“键”。

Syntax: sqlalchemy.schema.Table.key

Python

import sqlalchemy as db
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  
Base = declarative_base()
  
# DEFINE THE ENGINE (CONNECTIO OBJECT)
engine = db.create_engine(
    "mysql+pymysql://root:password@localhost/Geeks4Geeks")
  
# CREATE THE TABLE MODEL TO USE IT FOR QUERYING
class Profile(Base):
  
    __tablename__ = 'profile'
  
    email = db.Column(db.String(50), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100))
    contact = db.Column(db.Integer)
  
  
# PREPARING SQLALCHEMY QUERY
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(
        db.select([Profile.email, Profile.name,
                   Profile.contact]))
  
# VIEW THE COLUMN NAMES
print(result._metadata.keys)

输出：