制作一个 numpy 矩阵

NumPy 是一个Python科学计算库，它可以用来处理任意维度的数组、矩阵和高维数据，这使得它成为处理大量数据和科学计算的理想工具。

安装 NumPy

在开始使用 NumPy 之前，需要先将其安装到我们的机器上。可以使用 pip 作为包管理器来安装 NumPy，命令如下所示：

pip install numpy

导入 NumPy

在使用 NumPy 之前，需要先导入 NumPy 库。使用 import 语句即可完成：

import numpy as np

这个语句将会导入 NumPy 库并将其简称为 "np"。

制作一个 NumPy 矩阵

使用 NumPy 创建矩阵需要使用 numpy.array() 方法，该方法接收一维或二维的列表作为输入，将其转换为矩阵。

下面是一个例子，创建一个 3 x 3 的矩阵：

import numpy as np
 
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
 
print(matrix)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

你还可以指定矩阵中的数据类型。例如，在创建上述矩阵时，你可以将其转换为浮点型：

import numpy as np
 
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]], dtype=np.float)
 
print(matrix)

输出：

array([[1., 2., 3.],
       [4., 5., 6.],
       [7., 8., 9.]])

结论

在本文中，我们介绍了如何安装 NumPy 库、将其导入 Python 以及如何创建 NumPy 矩阵。现在你已经了解了 NumPy 的基本概念，开始使用它来进行更复杂的计算吧！