如何在邮递员中执行 DDT

DDT（数据驱动测试）是一种模式，其中测试数据和测试代码分离。邮递员是一个适用于 Python 和 Django 的 Web API 测试客户端，可以使用 DDT 以简单且可扩展的方式进行数据驱动测试。

步骤

以下是在邮递员中执行 DDT 的步骤：

1. 安装依赖

首先，需要安装两个 Python 包：邮递员和 DDT。在您的 Python 包管理器中运行以下命令：

pip install requests
pip install ddt

2. 编写测试代码

首先，创建一个 Python 文件，编写邮递员请求的测试代码。测试代码应该包含一个测试类，其中包含各个测试方法。在测试类中，您将使用 @data() 装饰器来传递测试数据。这个装饰器接受一个或多个元组，每个元组包含一组测试数据。

例如，以下代码演示了如何在邮递员中执行 DDT：

from django.test import Client, TestCase
from ddt import data, ddt
import json

@ddt
class TestApiRequests(TestCase):
    def setUp(self):
        self.client = Client()

    @data(('http://localhost:8000/api/data/1', {'id': 1, 'name': '张三'}), ('http://localhost:8000/api/data/2', {'id': 2, 'name': '李四'}))
    def test_get_data(self, data):
        response = self.client.get(data[0])
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertJSONEqual(response.content, json.dumps(data[1]))

在此示例中，@ddt 装饰器将测试类转换为数据驱动测试类。然后使用 @data() 装饰器定义两组测试数据，每组数据包含一个 API URL 和一个预期的 JSON 字典响应。测试方法 test_get_data 使用传递给它的测试数据对请求进行测试，并比较实际响应与期望响应。

3. 运行测试用例

最后，您可以使用 Python 的测试运行程序来运行测试用例。在您的测试代码所在的目录中，运行以下命令：

python -m unittest test_api_requests.py

这将运行您的测试用例，并输出测试结果。

结论

使用 DDT 可以轻松实现数据驱动测试，并为测试提供更广泛的覆盖范围。使用邮递员客户端，可以轻松测试不同的 Web API 并处理不同的响应类型。使用两种技术结合，您可以创建灵活且具有可扩展性的测试套件，以确保代码的质量并满足您的应用程序需求。