如何使用 DDT 运行 Cucumber

DDT（Data-Driven Testing）是一种测试方法，它可以使用多组测试数据对同一个测试用例进行测试。Cucumber是一种行为驱动开发（BDD）工具，它允许使用自然语言编写测试用例。在结合使用DDT和Cucumber时，可以轻松创建数据驱动测试用例，同时保持测试用例的易读性和可维护性。

准备工作

在使用DDT运行Cucumber的过程中，需要先安装Cucumber和DDT库。你可以使用以下命令在命令行中安装它们：

pip install cucumber
pip install ddt

此外，您还需要了解如何编写Cucumber测试用例。以下是一个简单的示例：

Feature: 计算器功能

  Scenario: 加法测试
    Given 我有两个数字 "2" 和 "3"
    When 我将它们相加
    Then 我应该得到结果 "5"

创建数据驱动测试用例

要在测试用例中使用DDT的功能，我们需要定义多组输入数据，并将这些输入数据转换为注释。以下是示例代码：

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

@ddt
class CalculatorTests(unittest.TestCase):

    @data((2, 3, 5), (1, 2, 3), (4, 5, 9))
    @unpack
    def test_addition(self, num1, num2, expected_result):
        result = num1 + num2
        self.assertEqual(result, expected_result)

在上面的示例中，我们使用了 @data 和 @unpack 装饰器来定义输入数据。这些数据被定义为元组，每个元组包含三个值：第一个数字，第二个数字和预期结果。在测试用例运行时，DDT会自动将这些元组解包，并将每个元组的值作为参数传递给测试用例。

这里强调的一点是，你特别关注注释的格式，需要保留 '(2, 3, 5)' 这种格式才能够被Ddt解析。

运行测试用例

当测试用例准备好后，我们可以像平常一样运行Cucumber测试。只是需要在命令行中指定运行器是DDT：

python -m cucumber.runner -m ddt /path/to/features

这个指令可能不work，但内容已经给出了指令的方向，需要开发者进行调整，比如换成自己本机的python指令。

当DDT器运行时，它会将每个元组作为输入数据，并将测试用例运行三次。每个测试用例都会使用不同的输入数据，并检查预期结果与实际结果是否相等。

结论

通过使用DDT，在Cucumber中编写数据驱动测试用例变得非常简单。它使您能够快速有效地检查多组输入数据，从而提高测试用例的覆盖率和可靠性。