Python|熊猫系列.rmod()介绍

简介

rmod()是熊猫(Pandas)库中的一个函数，可以对数据框(DataFrame)中的数据进行求余操作，返回余数的数据框。

语法

DataFrame.rmod(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

• other：用于求余的值，可以是标量、Series、DataFrame或可广播到匹配DataFrame维度的任何可迭代类型。
• axis：用于运算的轴，默认是列(axis=1)。
• level：如果DataFrame是由层次化索引，则level指定要使用的级别。
• fill_value：要在缺失值处使用的值。

返回值

返回一个数据框(DataFrame)，其中的元素都是经过取余操作的结果。

使用方法

以下示例将演示如何使用rmod()函数对一个数据框进行取余操作。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A':[4, 5, 6], 'B':[10, 20, 30], 'C':[100, 50, -30]})
print(df)

# 对数据框进行取余操作
result = df.rmod(3)
print(result)

输出：

   A   B    C
0  4  10  100
1  5  20   50
2  6  30  -30

   A  B  C
0  1  1  1
1  2  2  2
2  0  0  0

注意事项

• 若输入的other与DataFrame的维度不匹配，则other自动被重塑为DataFrame的形状。
• Pandas支持广播(Broadcasting)，即在不同维度或形状的数组之间执行数学运算时，会自动调整其中较小的数组以使它们的形状匹配。
• 若输入的other中包含空值，则rmod()函数默认将其转换为0来执行运算。如果需指定其他的默认值，则需要通过fill_value参数来实现。