Python | 熊猫 dataframe.rmod()

简介

在熊猫（Pandas）DataFrame中，rmod()方法用于按元素进行模运算。该方法返回一个新的DataFrame，其中包含本DataFrame中每个元素与传递的值取模的结果。

语法：

DataFrame.rmod(value, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数:

• value: 用于取模的值。
• axis: 取模沿着哪个轴，可以是索引或列，0代表行轴，1代表列轴，默认为列轴。
• level: 如果轴是层次化索引的，则指定轴上的级别。
• fill_value: 替换NaN（如果有）的值。

返回：

返回一个新的DataFrame，其中包含按元素取模后的结果。

示例

以下代码片段演示了如何使用rmod()方法：

import pandas as pd

# 创建数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])

# 使用rmod()方法取模
result = df.rmod(2)

# 显示结果
print(result)

输出结果为:

   A  B  C
0  1  0  1
1  0  1  0
2  1  0  1

以上代码将DataFrame中的每个元素与2取模，并将结果存储在一个新的DataFrame中。print()函数显示了结果。

参考

• 官方文档