将参数传递给 group_by (2) - R 编程语言

group_by() 是 R 语言中一个常用的函数，用于按照指定变量分组数据。在实际使用中，我们可能需要传递一些参数给 group_by() 函数，以实现更多的分组功能。

基本用法

首先，我们回顾一下 group_by() 函数的基本用法。

library(dplyr)

# 读取数据
data <- iris

# 按照 Species 分组
data_grouped <- data %>% group_by(Species)

# 对每个分组求平均值
data_summarized <- data_grouped %>%
  summarize(
    mean_Sepal_Length = mean(Sepal.Length),
    mean_Sepal_Width = mean(Sepal.Width),
    mean_Petal_Length = mean(Petal.Length),
    mean_Petal_Width = mean(Petal.Width)
  )

在上述代码中，我们使用 group_by(Species) 将 data 数据按照 Species 变量分组。接着，我们可以使用 summarize() 函数对每个分组求平均值。

传递参数

现在，我们需要按照两个变量分组，即 Species 和 Sepal.Length。这时，我们可以向 group_by() 函数传递多个参数。

# 按照 Species 和 Sepal.Length 分组
data_grouped2 <- data %>% group_by(Species, Sepal.Length)

# 对每个分组求平均值
data_summarized2 <- data_grouped2 %>%
  summarize(
    mean_Sepal_Width = mean(Sepal.Width),
    mean_Petal_Length = mean(Petal.Length),
    mean_Petal_Width = mean(Petal.Width)
  )

在上述代码中，我们向 group_by() 函数传递了两个参数：Species 和 Sepal.Length。这时，得到的 data_grouped2 数据会按照这两个变量分组，并且在 summarize() 函数中，可以像以往一样使用变量名求平均值。

注意事项

需要注意的是，传递给 group_by() 函数的参数列表必须与数据集中的变量名称一致，否则程序会报错。在上述示例代码中，我们使用了 iris 数据集，其中包含了 Species、Sepal.Length、Sepal.Width、Petal.Length 和 Petal.Width 等变量。因此，我们可以安全地向 group_by() 函数传递这些变量作为参数。