Cassandra 和 MongoDB 的区别

Cassandra 和 MongoDB 都是著名的 NoSQL 数据库，它们有很多共同点，但也有很多区别。在这篇介绍中，我们将会看到这两个数据库的区别。

数据模型

Cassandra 和 MongoDB 的数据模型都是文档型的，这意味着数据被存储在文档中，而文档包含键值对。不同的是，Cassandra 文档是行式存储的，而 MongoDB 文档是存储为 BSON（类似于 JSON）的。

Cassandra 还有列式存储的特性，每行可以有不同的列，这使得 Cassandra 更适合于高速写入 / 低延迟查询的场景。而 MongoDB 更适合于查询密集型应用，因为它支持更丰富的查询语法。

数据一致性和分布式

Cassandra 是一个高度可扩展的系统，它使用了 Paxos 协议和 Murmur3 哈希算法来分布数据，并提供了强一致性和 Eventual 一致性两种模式。而 MongoDB 使用了自己的分区和复制机制，尽管 MongoDB 也支持分布式，但不如 Cassandra 稳定，特别是在大量数据更新场景下。

事务性

Cassandra 不支持 ACID 事务特性，而 MongoDB 支持。

可用性和性能

Cassandra 有内置的数据备份机制，可以自动检测宕机，提供跨数据中心的复制，以防止系统故障。而 MongoDB 需要手动备份和管理本身没有提供的高可用特性。Cassandra 的性能优于 MongoDB，特别是在大规模分布式系统中，并且它支持更多的数据压缩和序列化技术。

总结

两者之间的差异取决于应用程序的需要，Cassandra 更适合于高度可扩展和大规模写入场景，而 MongoDB 更适合于查询密集型和事务性的场景。但都需要根据实际场景进行评估和选择。

代码示例

// Cassandra 查询语法
select * from user where username='john' and email='john@example.com';

// MongoDB 查询语法
db.user.find({$and:[{username:'john'},{email:'john@example.com'}]});