📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:06.075000             🧑  作者: Mango
在某些应用场景中,我们需要找到一个数 x,使得其是 a^b 的最接近的倍数。也就是说,它是 a^b 的一个倍数,并且与 a^b 的差值最小。
为了解决这个问题,我们可以使用二分搜索。首先我们可以确定 a^b 的下限和上限,下限为 0,上限为 a^b。然后每次将区间缩小一半,直到找到最接近的倍数为止。
具体来说,我们可以从 1 开始,每次将当前值乘以 a,直到它大于等于 x 的两倍。然后我们将当前值除以 a,这样就得到了离 a^b 最近的倍数。
def closest_multiple(a: int, b: int, x: int) -> int:
lo, hi = 0, a ** b
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if abs(mid - x * (mid // x)) < abs((mid + x) - x * ((mid + x) // x)):
hi = mid
else:
lo = mid + x
return lo
这个算法的时间复杂度为 O(log a^b),空间复杂度为 O(1)。因此它非常适合解决大数据量的问题,而且也能够很快地处理较小的数据集。