使用 ax 文本相对坐标 - Python

在 Python 的 Matplotlib 库中，ax 对象代表图表中的坐标系。在绘图时，有时需要在指定的区域内添加文本注释。这时可以使用文本相对坐标。

文本相对坐标是相对于指定的坐标系而不是绘图区域的坐标。这种方式可以确保文本注释在绘图中的位置是一致的，即使图表范围或坐标轴发生变化。

添加文本注释

在创建 ax 对象后，可以使用 ax.text() 方法添加文本注释。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax.text(0.5, 0.5, 'Hello World!',
        ha='center', va='center', transform=ax.transAxes)
plt.show()

该示例中，ax.text() 用于添加文本注释。注释的坐标是文本相对坐标 (0.5, 0.5)，即位于坐标系的中心位置，ha 和 va 参数分别指定文本的水平和垂直对齐方式，这里均指定为居中，transform 参数指定坐标系中的位置为文本的绘图位置。

获取文本大小

在使用文本相对坐标时，有时需要根据文本的大小和位置计算实际的坐标值。可以使用 ax.transAxes.inverted().transform() 方法来实现该功能。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
t = ax.text(0.5, 0.5, 'Hello World!',
            ha='center', va='center', transform=ax.transAxes)

bbox = t.get_window_extent(renderer=None)
bbox_data = bbox.inverse_transformed(ax.transData)
print(bbox_data)

plt.show()

该示例中，t.get_window_extent() 用于获取文本注释在屏幕上的边界框，bbox.inverse_transformed(ax.transData) 用于将边界框的坐标转换为数据坐标，最终输出文本注释在数据坐标系中的位置。

小结

Matplotlib 库中的 ax 对象提供了文本相对坐标的功能，具有良好的灵活性和可靠性。通过添加文本注释和获取文本大小，可以在绘图过程中快速准确地实现对注释文本的处理。

以上是本文的简要介绍，希望对 Matplotlib 开发者们有所帮助。