Python | 熊猫系列.str.len()

简介

在Python和熊猫(Pandas)系列中，.str.len()是一个用于计算字符串长度的函数。这个函数将返回一个包含每个字符串长度的熊猫系列(Series)或数据帧(DataFrame)。

使用方法

.str.len()方法可以应用于熊猫系列(Series)中的字符串元素，也可以应用于熊猫数据帧(DataFrame)中的整个列。

应用于熊猫系列(Series)

首先，我们可以创建一个简单的熊猫系列(Series)来演示.str.len()的用法：

import pandas as pd

series = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'grape'])

现在，我们可以使用.str.len()方法来计算每个字符串的长度：

series_length = series.str.len()
print(series_length)

输出:

0    5
1    6
2    6
3    5
dtype: int64

从输出可以看出，.str.len()方法返回了一个包含每个字符串长度的新熊猫系列(Series)。

应用于熊猫数据帧(DataFrame)

除了应用于熊猫系列(Series)，.str.len()方法还可以应用于熊猫数据帧(DataFrame)中的整个列。我们可以通过以下方式创建一个简单的熊猫数据帧(DataFrame)：

data = {'fruit': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'color': ['red', 'yellow', 'orange', 'purple']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用.str.len()方法来计算fruit列中每个字符串的长度：

df['fruit_length'] = df['fruit'].str.len()
print(df)

输出:

    fruit   color  fruit_length
0   apple     red             5
1  banana  yellow             6
2  orange  orange             6
3   grape  purple             5

从输出结果中可以看到，我们使用.str.len()方法创建了一个新的列fruit_length，其中包含了fruit列中每个字符串的长度。

注意事项

• .str.len()方法只能应用于字符串类型的元素或列。
• 如果熊猫系列(Series)中包含了缺失值(NaN)，.str.len()方法将返回缺失值。
• .str.len()方法返回的结果类型为整数(int)。
• 当应用于数据帧(DataFrame)时，可以使用df['column'].str.len()或df.column.str.len()的形式。

结论

使用.str.len()方法可以轻松地计算熊猫系列(Series)或数据帧(DataFrame)中字符串的长度。该方法非常适用于数据清洗、特征工程等数据处理任务中的字符串处理操作。