所有列 pandas 的类型 - Python

在使用 Pandas 进行数据分析时，了解数据中每一列的数据类型是非常重要的。Pandas 可以处理各种数据类型，例如整数、浮点数、字符串、日期等。

下面是如何查找所有列的数据类型的代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 打印每列数据类型
print(df.dtypes)

上面的代码使用 Pandas 的 read_csv 函数读取一个 csv 文件，并使用 dtypes 属性查找每列的数据类型。结果如下所示：

column1      int64
column2    float64
column3     object
column4     object
column5     object
dtype: object

从上面的结果可以看出，列 column1 是整数类型（int64），列 column2 是浮点数类型（float64），列 column3、column4 和 column5 是对象类型（object）。

除了 dtypes 属性外，还可以使用 info 方法来查看数据的摘要信息，其中包含每列的数据类型、非空值的数量等。

# 打印摘要信息
print(df.info())

结果如下所示：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000 entries, 0 to 999
Data columns (total 5 columns):
 #   Column   Non-Null Count  Dtype  
---  ------   --------------  -----  
 0   column1  1000 non-null   int64  
 1   column2  987 non-null    float64
 2   column3  1000 non-null   object 
 3   column4  1000 non-null   object 
 4   column5  1000 non-null   object 
dtypes: float64(1), int64(1), object(3)
memory usage: 39.2+ KB
None

从上面的结果可以看出，数据集总共有 5 列，包含整数、浮点数和对象类型。其中，列 column1 和 column2 存在空值，其他列不存在空值。

除了上述方法，还可以使用 select_dtypes 方法查找特定数据类型的列。

# 查找整数类型的列
print(df.select_dtypes(include='int'))

结果如下所示：

column1
0              1
1              2
2              3
3              4
4              5
..           ...
995          996
996          997
997          998
998          999
999         1000

[1000 rows x 1 columns]

以上就是查找 Pandas 数据集中所有列数据类型的方法，希望对您有所帮助。