删除 pandas 中的所有行 - Python

在使用 Pandas 进行数据处理和分析时，有时候需要删除 DataFrame 中的所有行。本文将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 库来实现这一操作。

1. 删除所有行

要删除 Pandas DataFrame 中的所有行，可以使用 df.drop() 方法，同时指定要删除的行索引。在这种情况下，您可以使用 df.index 属性来获取所有的行索引，并将其传递给 df.drop() 方法：

df.drop(df.index, inplace=True)

这会删除 DataFrame 中的所有行，并修改原始 DataFrame。如果您不想修改原始 DataFrame，可以将 inplace 参数设置为 False：

df.drop(df.index, inplace=False)

2. 示例

下面是一个简单的示例，展示了如何使用 Pandas 删除 DataFrame 中的所有行：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始 DataFrame
print("原始 DataFrame:")
print(df)
print()

# 删除所有行
df.drop(df.index, inplace=True)

# 打印删除后的 DataFrame
print("删除后的 DataFrame:")
print(df)

输出结果如下所示：

原始 DataFrame:
   A   B    C
0  1  10  100
1  2  20  200
2  3  30  300
3  4  40  400
4  5  50  500

删除后的 DataFrame:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

结论

通过使用 Pandas 的 df.drop() 方法，您可以简单地删除一个 DataFrame 中的所有行。根据需求，您可以选择修改原始 DataFrame 或创建一个新的 DataFrame。

希望本文对您理解如何在 Python 中删除 Pandas DataFrame 中的所有行有所帮助！