📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:33.062000             🧑  作者: Mango
在Python中,可以使用sympy库中的Gp类来实现生成函数。Gp类可以通过指定一个递推公式生成一个无限数列,也可以通过指定一个有限数列生成函数。要获取Gp数列的第n个术语,可以使用Gp类的nth()方法。
import sympy
假设我们要生成一个以1为初始值,递推公式为an=(n-1)*an-1的Gp数列,可以使用以下代码:
g = sympy.gfps([(sympy.Symbol('n')-1)], [1])
其中,gfps()函数接受两个参数,第一个参数是递推公式中每项的系数,第二个参数是初始值的列表。
生成后的g可以用来获取数列的第n个术语,例如要获取第10个术语的值,可以使用:
g.nth(10)
运行结果为:
362880
如果我们已知一个有限数列,例如[1, 1, 2, 3, 5, 8],并且希望生成它的生成函数,可以使用以下代码:
g = sympy.gfps([1, 1, 2, 3, 5, 8])
生成后的g同样可以用来获取数列的第n个术语,例如要获取第7个术语的值,可以使用:
g.nth(7)
运行结果为:
29
在Python中,可以使用sympy库中的Gp类来生成Gp数列,并且可以使用nth()方法获取数列的任意项。