饼图 matplotlib 较大的标签 - Python

在数据可视化中，饼图是一种常用的图表类型，它可以直观地展现数据的占比关系。在使用 Python 的 matplotlib 库绘制饼图时，如果饼图中的某些标签较大，可能会造成标签重叠不清晰的情况。本篇文章将介绍一些解决方法。

问题描述

下面是一个简单的示例代码，用于绘制带有较大标签的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['apples', 'bananas', 'blueberries', 'cherries', 'dates', 'elderberries']
sizes = [35, 20, 10, 25, 5, 5]

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

输出的饼图可能会出现标签重叠的情况，如下图所示：

解决方法

1. 调整图表大小

可以通过调整图表大小来增加标签的可视空间。通过设置 figsize 参数可以调整图表的大小，例如：

plt.figure(figsize=(6, 6))

2. 去除标签

如果某些标签占比较小或者不必要展示在饼图中，可以通过以下方式去除标签：

• 使用一个空字符串代替标签：labels = ['', 'bananas', 'blueberries', 'cherries', '', 'elderberries']
• 使用数字代替标签，并在饼图旁设置对应的图例：plt.legend(labels)。

3. 改变字体大小

可以通过改变字体大小来提高标签的清晰度。通过设置 fontsize 参数可以改变标签的大小，例如：

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontsize': 14})

4. 使用内置函数

matplotlib 提供了一些内置函数，可以自动处理标签重叠情况，例如：

• plt.pie() 函数的 autopct 参数可以自动在饼图上显示百分比数值；
• plt.pie() 函数的 labeldistance 参数可以设置标签离中心的距离，以避免标签重叠；
• plt.legend() 函数的 bbox_to_anchor 参数可以设置图例相对于图表的位置，从而避免和标签重叠。

参考代码如下：

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', labeldistance=1.05)
plt.axis('equal')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.5))
plt.show()

输出的饼图如下所示：

结论

本篇文章介绍了在使用 Python 的 matplotlib 库绘制饼图时，解决标签重叠的四种方法，即调整图表大小、去除标签、改变字体大小以及使用内置函数。选择适合当前情境的方法，可以得到一个更加清晰、更具可读性的饼图。