csv.DictReader 示例

csv.DictReader 是 Python 标准库中用于读取 CSV 文件的工具之一。它可以将每一行作为一个字典返回，其中每个键对应 CSV 表格的列，值则是该行中对应列所在的值。

使用方法

首先需要导入 csv 模块，然后使用 csv.DictReader 函数来读取 CSV 文件。以下为一个示例：

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

其中，'data.csv' 为 CSV 数据文件的路径，newline='' 是为了避免在 Windows 操作系统下的换行符问题。

执行上述代码后，输出的结果会是类似以下的格式：

{'Name': 'John', 'Age': '25', 'Country': 'USA'}
{'Name': 'Jane', 'Age': '30', 'Country': 'Canada'}
{'Name': 'Bob', 'Age': '40', 'Country': 'UK'}

这里以一个名为 'data.csv' 的文件作为例子，文件内容如下：

Name,Age,Country
John,25,USA
Jane,30,Canada
Bob,40,UK

注：该文件内每行都为逗号分隔，且首行为标题行。

可以看到，csv.DictReader 将每一行都作为一个字典，其中将标题行作为键，其对应的值则是该行对应列的值。

参数说明

csv.DictReader 可以接收一些参数来指定 CSV 数据的解析规则：

• csvfile: CSV 数据文件的路径
• fieldnames: 表示 CSV 数据文件的第一行为标题行，如果该参数省略，则默认将第一行作为标题行。如果该参数指定了标题行，且 CSV 文件没有标题行，则解析出来的字典中不含有该指定的键。
• restkey: 如果 CSV 数据文件有超出 fieldnames 范围的列，则将这些列作为一个列表返回，并且使用 restkey 指定的键名作为键值对的键，该参数默认为 None。
• restval: 如果 CSV 数据文件有某些行少于指定的 fieldnames 字段数，则将缺少的字段都设置为 restval 指定的值，默认为 None。
• delimiter: CSV 数据文件的字段分隔符，默认使用 ,。
• quotechar: CSV 数据文件的引用字符，默认使用 "。
• quoting: 针对 CSV 数据文件的引用字符的处理方式，默认为 QUOTE_MINIMAL，表示只处理包含特殊字符的字段。

总结

csv.DictReader 是一种方便且易于使用的 CSV 文件读取工具，它提供了多种参数选项来满足不同的读取需求。同时，它还可以与其他 Python 数据处理库（如 Pandas）配合使用，实现更加强大的数据处理和分析功能。