在 groupby 之后检查小于 0 的条目 - Python

在 Python 中，groupby 函数是一种强大的工具，它允许我们以某种方式将数据集分组并进行处理。但是，在处理数据时，我们经常需要检查一些小于零的条目，以确保数据的准确性和一致性。那么，在 groupby 之后如何检查小于零的条目呢？

方法一：使用循环遍历

一种简单的方法是使用 for 循环遍历每个组，并检查小于零的条目。下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个组的数据集
data = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'value': [1, -1, 2, 3]})

# 按组分组
groups = data.groupby('group')

# 遍历每个组并打印小于零的条目
for name, group in groups:
  negative_values = group.loc[group['value'] < 0]
  print(f"Group {name} has {len(negative_values)} negative values.")

输出：

Group A has 1 negative values.
Group B has 0 negative values.

方法二：使用 apply

另一种方法是使用 apply 函数来检查每个组是否存在小于零的条目。下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个组的数据集
data = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'value': [1, -1, 2, 3]})

# 按组分组并检查小于零的条目
groups = data.groupby('group').apply(lambda x: len(x.loc[x['value'] < 0]))

# 打印每个组的小于零的条目数
print(groups)

输出：

group
A    1
B    0
dtype: int64

结论

使用上述方法中的任何一种，您都可以轻松地检查 groupby 之后小于零的条目。这对于确保数据的准确性和一致性非常重要。