📅  最后修改于: 2023-12-03 15:20:33.395000             🧑  作者: Mango
TCS(Top Coding Secrets)是由Euler计划开发的针对程序员的编码实践平台。它提供了一系列的算法题目,旨在提升程序员对算法的理解和应用能力。其中,斐波那契系列问题是一类经典的算法题目,很多初学者需要反复练习。
斐波那契数列是指0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……这样一个数列,其中每个数都是前两个数的和。
这个数列在数学和计算机科学中都具有极为重要的意义。它的形式特别简单,可以在很多算法中使用,如动态规划、递归等。
在TCS平台中,斐波那契系列问题主要包括以下三个:
题目描述:
给定一个整数n,求斐波那契数列中第n项的值。
实现思路:
我们可以使用递归或循环来实现斐波那契数列。递归的实现方式简单,但其时间复杂度较高;循环的实现方式稍显复杂,但其时间复杂度更低。
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
first, second = 0, 1
for i in range(2, n+1):
third = first + second
first, second = second, third
return second
题目描述:
给定一个斐波那契数列,求该数列中指定位置的数字。
实现思路:
我们知道,斐波那契数列中的每一个数字都可以通过前两个数字的和来计算,因此我们可以使用类似斐波那契数列的方式来计算指定位置的数字。
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
first, second = 0, 1
for i in range(2, n+1):
third = first + second
first, second = second, third
return second
def get_fibonacci_number(n):
fibonacci_list = []
for i in range(n):
fibonacci_list.append(fibonacci(i))
return fibonacci_list[n-1]
题目描述:
给定一个整数n,求斐波那契数列中小于n的最大数字。
实现思路:
我们可以使用循环来计算斐波那契数列中的每一个数字,并判断该数字是否小于n,如果是,则保存下来,最终返回最大的那个数字。
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
first, second = 0, 1
for i in range(2, n+1):
third = first + second
first, second = second, third
return second
def get_max_fibonacci_number(n):
if n < 2:
return 0
max_fibonacci_number = 0
i = 0
while True:
fibonacci_number = fibonacci(i)
if fibonacci_number >= n:
break
if fibonacci_number < n:
max_fibonacci_number = fibonacci_number
i += 1
return max_fibonacci_number
斐波那契系列问题是一类经典的算法问题,在TCS平台中有着很大的比重。掌握斐波那契数列的计算方法和算法思想,对程序员的算法水平提升有很大的帮助。