Python网络爬虫

简介

Python是一门广泛使用的高级编程语言，在网络爬虫领域也有广泛的应用。Python提供了许多库和工具，方便爬取数据和分析数据。

爬虫库

Requests

Requests是Python中一个流行的HTTP库，用于向服务端发送HTTP/1.1请求。通过Requests，我们可以轻松地实现HTTP的GET，POST请求等。

使用示例：

import requests

r = requests.get('http://www.example.com')
print(r.text)

BeautifulSoup

BeautifulSoup是Python中一个HTML和XML解析库，用于从HTML和XML代码中提取信息。可以很好地与Requests协作使用。

使用示例：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

r = requests.get('http://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
print(soup.title.text)

Scrapy

Scrapy是Python中一个开源的Web抓取框架，功能强大，支持多线程、分布式等特性。Scrapy基于Twisted框架，可以实现异步网络通信，支持自定义下载中间件、爬虫中间件等。

使用示例：

import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = ["http://www.example.com"]

    def parse(self, response):
        yield {'title': response.xpath('//title/text()').extract_first()}

数据存储

SQLite

SQLite是一种嵌入式关系数据库，支持各种交互式SQL查询操作，数据存储在本地文件中，非常适合小规模的数据存储。

使用示例：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE example_table (title text)''')
c.execute("INSERT INTO example_table VALUES ('example')")
conn.commit()
conn.close()

MySQL

MySQL是一种流行的关系数据库管理系统，在Web应用开发中广泛应用。Python提供了MySQLdb库，方便连接MySQL数据库并执行SQL语句。

使用示例：

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="username",passwd="password",db="example_database")
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE example_table (title text)''')
c.execute("INSERT INTO example_table VALUES ('example')")
conn.commit()
conn.close()

总结

Python是一门强大的语言，在网络爬虫领域有广泛的应用。通过Requests、BeautifulSoup和Scrapy等库实现数据的爬取和解析，通过SQLite和MySQL等数据库实现数据的存储和管理。学好Python，数据爬取和处理变得轻松简单。