BeautifulSoup 和 Scrapy 爬虫的区别
网页抓取是一种从网站获取数据的技术。在网上冲浪时,许多网站不允许用户保存数据供个人使用。一种方法是手动复制粘贴数据,这既乏味又耗时。 Web Scraping 是从网站中自动提取数据的过程。此事件是在称为网络抓取工具的网络抓取软件的帮助下完成的。它们会根据用户要求自动从网站加载和提取数据。这些可以定制为一个站点工作,也可以配置为与任何网站一起工作。
在Python, BeautifulSoap和Scrappy Crawler库主要用于网页抓取。在本文中,我们将讨论这两个库之间的差异。
美汤
BeautifulSoup 是最流行的Python库,它有助于将 HTML 或 XML 文档解析为树结构,以从网页中查找和提取数据。它以树的形式提取所有讨厌的东西,然后以字典的形式帮助我们使用数据。该工具具有简单的 Pythonic 界面和自动编码转换功能,可以轻松处理网站数据。它非常容易学习和掌握,并且有很好的综合文档,有助于轻松学习。
安装:
这个模块不是内置在Python的。要安装它,请在终端中键入以下命令。
pip install BeautifulSoup4
从 URL 中提取:
Python3
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
好处:
- 易于初学者学习和掌握网页抓取。
- 它有很好的社区支持来解决这个问题。
- 它有很好的综合文档。
缺点:
- 它有一个外部Python依赖项。
Scrapy 爬虫
Scrapy 是最强大的库之一。它是一个开源协作框架,用于从我们需要的网站中提取数据。它的性能很快。 Scrapy 为使用 CSS 表达式和 XPath 表达式从 HTML 或 XML 源中提取数据提供了内置支持。
Scrapy 实际上是一个完整的网络爬虫框架。您可以给 Scrapy 一个根 URL 来开始抓取,然后您可以指定要抓取和获取的 URL 数量等。
安装:
pip install scrapy
好处:
- 它很容易扩展。
- 它具有对提取数据的内置支持。
- 与其他库相比,它的速度非常快。
- 它既是内存又是 CPU 效率。
- 您还可以构建强大而广泛的应用程序。
- 拥有强大的社区支持。
缺点:
- 它为初学者提供了简单的文档。
BeautifulSoup 和 Scrapy 爬虫区别表:
Basis | Beautiful Soup | Scrapy crawler |
---|---|---|
Structure | It is a library. | It is a complete framework. |
Performance | It is pretty slow to perform a certain task | It can do things quickly because of its built-in feature |
Extensibility | It is best for small projects. | A better choice for large projects with complexities. |
Beginner-friendly | It is the best choice for beginners to start with. | Scrapy is comparatively more complex than BeautifulSoup. |
Community | The developer’s community of it is comparatively weak. | The developer’s community of Scrapy is stronger and vast. |
Consideration | It is considered as a parser. | It is considered as a spider. |
如果您正在处理需要巨大速度和复杂性的复杂抓取操作,那么您应该更喜欢 Scrapy,如果您是编程新手并且想要处理网络抓取项目,那么 Beautiful Soup 很好,因为您可以轻松学习它并且能够以非常快速地执行操作。