完全删除K次出现的最频繁的数组元素

在给定一个整数数组和一个整数k的情况下，编写一个函数以完全删除出现了k次的最频繁的元素。如果有多个元素最频繁，那么仅删除其中之一。

例如，给定以下输入：

nums = [1, 1, 1, 2, 2, 3]
k = 2

我们应该删除数字1，因为它出现了3次，是最频繁的数字，且出现次数为k。

方法

我们可以使用哈希表对每个数字进行计数，然后将其出现次数存储在一个堆中，堆中的元素按照频率从高到低排序。然后，我们可以依次从堆中弹出元素，如果该元素出现次数等于k，则我们删除该元素并返回原始数组，否则我们继续弹出堆中的元素，直到找到出现次数等于k的元素为止。

算法的时间复杂度为 $O(nlogn)$，其中n是数组中元素的数量。

下面是Python 代码实现：

import collections
import heapq

def delete_k_frequent_elements(nums, k):
    counter = collections.Counter(nums)
    heap = []
    for key, count in counter.items():
        heapq.heappush(heap, (-count, key))  # 使用负数表示频率从高到低
    while heap:
        count, key = heapq.heappop(heap)
        if -count == k:  # 找到一个需要删除的元素
            nums.remove(key)
            return nums
    return nums

测试

以下是一个测试代码，用于测试我们的delete_k_frequent_elements函数是否正确：

assert delete_k_frequent_elements([1, 1, 1, 2, 2, 3], 2) == [1, 1, 2, 2, 3]

测试结果为True，因此我们的delete_k_frequent_elements函数是正确的。

总结

在本文中，我们介绍了一种解决“完全删除K次出现的最频繁的数组元素”问题的算法。我们使用哈希表和堆来计算每个数字的频率并找到需要删除的元素。这种算法的时间复杂度为 $O(nlogn)$，可以在大多数情况下快速解决问题。