关系数据库和非关系数据库的区别 - SQL

关系数据库

关系数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库。关系模型是基于集合论和谓词逻辑的一种数据模型。关系数据库的最重要的特点是有严格的数据结构和完整性约束。关系数据库通过SQL语言来对数据进行管理和操作。

结构

关系数据库是由表组成的。每一张表都有一个固定的表结构，由列和行组成。列定义了表中的各个属性，每一行则是一条记录。表之间通过外键来建立关系。

数据完整性

关系数据库通过一系列的约束来保证数据的完整性，包括：

• 主键约束：保证记录在表中的唯一性。
• 外键约束：保证与其他表建立的关系的有效性。
• 唯一约束：保证一个属性的唯一性。
• 默认值约束：定义记录的默认值。
• 检查约束：定义记录的取值范围。

SQL语言

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用来管理关系数据库的语言。SQL语言分为以下几类：

• 数据定义语言（DDL）：用于定义、修改和删除表、视图、索引等结构。
• 数据查询语言（DQL）：用于查询、过滤和排序数据。
• 数据操作语言（DML）：用于增加、修改和删除记录。
• 数据控制语言（DCL）：用于授予和撤销访问权限、创建和删除用户等操作。

非关系数据库

非关系数据库是指不使用关系模型的数据库。非关系数据库包括键值对数据库、文档数据库、列族数据库、图形数据库等。非关系数据库主要通过键值对或文档来对数据进行组织和管理。

结构

非关系数据库的数据结构比较灵活，没有严格的表结构。键值对数据库将数据存储为键值对的形式，如Redis、MemCache等。文档数据库将数据存储为JSON或类似的文档方式，如MongoDB等。列族数据库将数据分成多个列族进行存储，如HBase等。图形数据库通过节点和边来描述数据之间的关系，如Neo4j等。

数据完整性

非关系数据库对数据完整性的支持较弱，通常只有基本的数据类型校验。因为非关系数据库通常用于存储大规模、高并发、非结构化的数据，对数据完整性的要求较低。

SQL语言

非关系数据库大多不支持SQL语言。不过，非关系数据库往往提供了一些类似于SQL的查询语言，如Redis的命令行查询、MongoDB的查询语句等。

总结

关系数据库和非关系数据库各有其优点和缺点，具体使用要根据业务需求和数据特点进行选择。关系数据库通常适用于结构化的数据、强一致性和事务性要求较高的应用场景；非关系数据库适用于非结构化的数据、对数据完整性要求不高的高并发场景。