Python中的numpy.fmax()

简介

numpy.fmax()是numpy库中的一种函数，用于返回两个数组中对应元素的较大值。

语法

numpy.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])

参数

• x1：数组
• x2：数组
• out：ndarray，可选参数，用于保存输出结果
• where：返回结果的条件，即只有对应位置为True的元素才会返回
• casting：字符串，用于控制数据类型转换
• order：字符串，用于控制以何种方式排列
• dtype：返回数据类型
• subok：布尔值，用于控制是否返回子类
• signature：函数签名
• extobj：函数扩展对象

返回值

返回一个新的数组，其中每个元素都是两个输入数组中对应元素的较大值。

示例

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
arr2 = np.array([30, 40, 50, 60, 70])

result = np.fmax(arr1, arr2)

print(result)

输出：

[30 40 50 60 70]

其中，输出结果为两个数组中每个位置上的较大值。

总结

numpy.fmax()是返回两个数组中对应元素的较大值的函数，使用简单，能够方便地处理数组中元素的大小关系。