工作日的 seaborn 条形图排序 - Python

简介

本文将介绍如何使用 Python 中的 seaborn 包绘制工作日的条形图，并按照指定顺序排序。

前置知识

• Python 基础知识
• Pandas 数据分析库
• Seaborn 数据可视化库

准备数据

为了演示在 seaborn 中按照指定顺序排序，我们需要准备一份数据，其中包含三个工作日的销售情况数据。我们可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 类型来存储这些数据。以下是数据展示：

import pandas as pd

data = {'weekday': ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday'],
        'sales': [120, 80, 160]}

sales_data = pd.DataFrame(data)

print(sales_data)

输出结果：

      weekday  sales
0      Monday    120
1     Tuesday     80
2   Wednesday    160

绘制图形

在得到数据后，我们可以使用 seaborn 中的 barplot() 函数来绘制条形图。其中，y 参数是条形图 y 轴的数据，而 x 参数是条形图 x 轴的数据。

import seaborn as sns

sns.barplot(y='weekday', x='sales', data=sales_data)

运行代码后，我们将获得一张默认的条形图，其中工作日并没有按照指定顺序排序。

排序条形图

按照默认情况下，seaborn 中的 barplot() 函数会按照 y 轴数据的第一个值（即 'Monday'）排序条形图。我们可以使用 order 参数来指定工作日的顺序。

weekday_order = ['Tuesday', 'Monday', 'Wednesday']

sns.barplot(y='weekday', x='sales', data=sales_data, order=weekday_order)

在运行上面的代码后，我们将得到一张工作日已按照指定顺序排序的条形图。

总结

本文介绍了如何使用 seaborn 包绘制工作日的条形图，并按照指定顺序排序。通过这种方式，我们可以更清晰而有效地展示数据。如果你想了解 seaborn 中其他可用的参数或函数，请参阅官方文档。