日期前的工作日 Python

在许多情况下，需要计算出在一个日期前的工作日的数量。在 Python 中，可以使用 datetime 和 pandas 库来实现这一目标。

使用 datetime 库

使用 datetime 库中的 date 类和 timedelta 类，可以轻松地计算出两个日期之间的天数。以下是一个示例代码片段：

import datetime

# 输入日期格式： yyyy,mm,dd
start_date = datetime.date(2021, 11, 11)
end_date = datetime.date(2021, 11, 22)

# 计算日期差值
delta = end_date - start_date

# 计算工作日天数
work_days = 0
for i in range(delta.days + 1):
    day = start_date + datetime.timedelta(days=i)
    if day.weekday() not in [5, 6]:
        work_days += 1

print(work_days)

在上述代码中，首先使用 datetime.date 函数定义了起始日期和终止日期。然后使用 timedelta 函数计算了两个日期之间的天数。最后，使用 for 循环遍历了这段时间内的每一天，并通过 weekday 函数来判断是否是工作日。当日期是工作日时，则工作日天数加一。最终得到的值即为从起始日期到终止日期之间的工作日天数。

使用 pandas 库

虽然上述方法可行，但是也有一些局限性，比如只适用于少量的日期计算。如果需要处理大量的日期数据，则可以使用 pandas 库提供的方法来计算。以下是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 输入日期格式： yyyy-mm-dd
start_date = '2021-11-11'
end_date = '2021-11-22'

# 构建日期范围
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 计算工作日天数
work_days = len(date_range) - len(date_range[date_range.weekday >= 5])

print(work_days)

在上述代码中，使用 pd.date_range 方法构建了一个日期序列。并通过 weekday 属性来判断每一天是不是工作日。最后，通过计算日期序列长度和工作日的数量，即可得到从起始日期到终止日期之间的工作日天数。

结论

以上两个方法都非常方便实用，需要根据具体情况选择使用哪种。无论哪种方法，都可以帮助开发者方便地计算出日期前的工作日数量，这在许多业务场景中都是非常有用的。