📜  使用 scipy.signal.gausspulse 创建高斯脉冲(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:50.965000             🧑  作者: Mango

使用 scipy.signal.gausspulse 创建高斯脉冲

scipy.signal.gausspulse 是 Scipy 中用于创建高斯脉冲的函数之一。高斯脉冲是一种常见的信号形式,由于其具有宽带、短时、低功率等特点,在通信、雷达、医学等领域有广泛的应用。

示例

以下是使用 gausspulse 创建高斯脉冲的示例:

from scipy.signal import gausspulse
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建高斯脉冲
t = np.linspace(-1, 1, 201)
x = gausspulse(t, fc=5, bw=0.5)

# 绘制脉冲波形
plt.plot(t, x)
plt.title('Gaussian Pulse (fc=5, bw=0.5)')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.grid(True)
plt.show()

输出:

Plot of Gaussian Pulse

参数说明

scipy.signal.gausspulse 函数的参数如下:

  • t:表示时间轴的一维数组。
  • fc:高斯脉冲的中心频率(单位:Hz)。
  • bw:高斯脉冲的带宽(单位:Hz)。
  • retquad:是否返回实部和虚部。默认为 False,只返回实部。

具体参数的含义可以参考 Scipy 文档。

注意事项
  • scipy.signal.gausspulse 函数的默认单位为 Hz,如果需要使用其他单位(如 MHz),需要进行单位换算。
  • 由于高斯脉冲的时间衰减较快,需要保证时间轴的范围足够长(例如上面示例中的范围为 [-1, 1])。