从熊猫创建数据框时，类型对象'object'没有属性'dtype' - Python

如果您在使用 Pandas 库时遇到了如上所述的错误，那么您可能需要进行一些调整才能解决问题。

通常，这个错误会发生在您尝试使用 Pandas 创建数据帧时，但其中一列的数据类型不是数字或时间戳等可识别的数据类型，而是"object"。在这种情况下，您不能使用 "dtype" 属性来指定数据类型，因为该属性不可用于对象类型。

解决这个问题的一个方法是将该列的数据类型更改为 Pandas 可以识别的数据类型，如字符串或时间戳。您可以使用 Pandas 的 astype() 方法来更改列的数据类型，示例如下：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'列1': ['张三', '李四', '王五'], 
                   '列2': [25, 30, 35]})

# 将列2的数据类型更改为整数
df['列2'] = df['列2'].astype('int')

在上述示例中，我们将列2的数据类型更改为整数，因为它包含可识别的数字数据。如果您的列包含字符串或日期数据，您可以使用不同的数据类型，具体取决于您的需求。

总之，当您遇到类型对象"object"没有属性"dtype"的错误时，您需要检查数据帧中的每个列的数据类型，并确保它们是可识别的数据类型。否则，您需要将它们更改为 Pandas 可识别的数据类型，以便正确地使用 Pandas 的 dtype 属性。