'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count' - Python

当您的 Python 代码尝试访问 count 属性时，'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count' 错误将会出现。这通常是因为您正在尝试使用不适用于该对象类型的属性或方法。

在这种情况下，'numpy.ndarray' 是指 NumPy 库中的 ndarray 对象，这是一种多维数组。NumPy 是一种广泛使用的 Python 库，用于科学计算、数据分析和数值计算。ndarray 对象通常用于存储和处理数组数据。

错误信息是提示您访问不存在属性或方法的对象。因此，如果您在 ndarray 对象上尝试使用 count 属性，则会触发错误 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count'。

以下是一个简单的 Python 代码示例，说明了如何在 ndarray 对象上尝试使用 count 属性：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr.count(2))

运行此代码将导致错误 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count'，因为 ndarray 对象没有 count 属性。

要解决此错误，您需要确认您正在使用适用于 ndarray 对象的属性和方法。在上面的示例中，您可以使用 numpy 库中的 count_nonzero 方法来计算数组中的非零元素数量：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.count_nonzero(arr == 2))

这将输出 1，因为数组中有一个元素等于 2。

总之，'numpy.ndarray' 对象没有属性 'count' 错误是由于您正在尝试使用不适用于 ndarray 对象的属性或方法所导致的。在使用 ndarray 对象时，请确保您使用适用于该对象的属性和方法，并避免使用不存在的属性或方法。