JupyterLab-概述

JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，它是一个开发环境，可以让数据科学家、研究人员和工程师更轻松地分析数据、建模、编写和共享代码。JupyterLab提供了一种以模块化的方式构建工作流程的方法，使得用户可以将各种开发需求组合到一起，例如文本编辑、代码执行、数据可视化等等。

JupyterLab的功能

• 多文档编辑：JupyterLab支持同一窗口中的多个文档编辑，可以使用标签轻松地在它们之间切换，并且每个文档都可以独立地使用一个kernel。
• 模块化的用户界面：JupyterLab可以轻松地组成用户界面，以满足您的需求。可以添加自定义CSS和JavaScript文件，以及第三方插件。用户可以将其排列成单独的区域，始终保持对生产力所需的一切的控制。
• 文件浏览器和代码控制：JupyterLab内置文件浏览器和代码控制，支持“.ipynb”、“.py”、“.md”、“.csv”等许多文件格式。用户可以以交互式方式管理其文件夹和文件，还可以使用终端、Git等管理工具进行版本控制。
• 交互式数据可视化：JupyterLab可以轻松地将WebGL、SVG和Canvas等多个渲染引擎与Jupyter Notebook的内核结合使用，以支持各种可视化操作和分析工具，如matplotlib、ggplot、D3等等。用户可以在JupyterLab中快速呈现、探索和分析数据、文本和图像。

JupyterLab的优点

• 支持多语言：JupyterLab支持Python、R、Julia、JavaScript、Markdown等多种语言，用户可以在同一个UI中使用这些语言，并可以在不同的语言之间进行快速切换操作。
• 开放和自由：JupyterLab是开源的，任何人都可以自由使用、修改、分发和共享它。这使得用户可以轻松地创建自己的定制UI，以满足其研究或工作的特定需求。
• 大量第三方插件：JupyterLab有许多第三方插件可供选择，以增强其功能性。例如，可以使用“jupyterlab-git”插件管理Git仓库，使用“jupyterlab-spellchecker”插件进行拼写检查等等。
• 交互式执行和调试：JupyterLab支持交互式的执行和调试，用户可以使用Jupyter Notebook的魔法命令、调试器等，来更好地理解和分析代码。

JupyterLab和Jupyter Notebook的区别

JupyterLab拥有更多的界面特性和更好的可扩展性，它以面板和标签页的形式将不同的组件组合在一起，让用户可以更加灵活地创建交互式应用程序。与此相比，Jupyter Notebook更注重单个notebook的编写、分析和展示，用户通常只在一个notebook中编辑和运行代码。

总结

JupyterLab是一个功能丰富、灵活、易于使用的Jupyter Notebook升级版，它在多文档编辑、模块化的用户界面、文件浏览器和代码控制、交互式数据可视化等方面都有很大的优势。对于数据科学家、研究人员和工程师来说，JupyterLab是一种不可或缺的开发环境。