📜  JupyterLab-安装和入门(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:02:28.304000             🧑  作者: Mango

JupyterLab-安装和入门

JupyterLab是一个基于Web的交互式开发环境,支持多种编程语言,包括Python、R和Julia等。它包含了许多强大的功能,如Notebook、代码编辑器和终端等,使得程序员和数据科学家可以更加高效、方便地进行数据分析和模型开发。

安装JupyterLab

要安装JupyterLab,首先需要安装Python 3.3或更高版本。可以通过Python官方网站下载并安装Python。

安装完成后,打开命令行终端(Windows用户可以使用命令提示符或PowerShell),输入以下命令来安装JupyterLab:

pip install jupyterlab

这将会为您安装JupyterLab及其所有依赖库。如果你使用的是anaconda环境,可以使用以下命令:

conda install -c conda-forge jupyterlab
启动JupyterLab

安装完成后,可以通过在命令行终端输入以下命令来启动JupyterLab:

jupyter lab

这将会启动JupyterLab,并在默认的Web浏览器中打开一个新窗口。如果默认的Web浏览器无法打开,可以复制并粘贴在命令行中显示的网址到您的Web浏览器中。

使用JupyterLab

启动JupyterLab后,您将看到一个Web界面。该界面由左侧的文件导航栏、中间的主工作区和右侧的控制台区域组成。

JupyterLab-Web界面

左侧的文件导航栏用于浏览文件和文件夹。您可以使用它来打开Notebook或其他类型的文件。

中间的主工作区可以使用Notebook或代码编辑器。您可以使用工具栏或快捷键来运行代码或操作Notebook。

右侧的控制台区域用于显示命令行终端、交互式Python终端和其他类型的控制台。

还有一个强大的功能是可以使用Markdown语法在Notebook中创建漂亮的文档和报告。Markdown语法十分简单,您只需要使用井号(#)创建标题、使用星号(*)创建列表、使用双星号(**)加粗字体等。

结论

JupyterLab是一个非常强大的工具,它能够帮助程序员和数据科学家更加高效、方便地进行数据分析和模型开发。通过本文的介绍,您已经学会了如何安装和使用JupyterLab,相信您会在实际开发中受益匪浅。