使用 Google Speech API 在 Python 进行语音识别

简介

Google Speech API 是一种可以让开发者在自己的应用程序中使用 Google 流畅的语音识别技术的 API。Google Speech API 可以识别多种语言和方言，并且可以接受多种音频源文件格式，如录制的音频、电话、不同音频编码等等。

在本文中，我们将介绍如何使用 Google Speech API 在 Python 中进行语音识别。

步骤

以下是使用 Google Speech API 进行语音识别的步骤：

步骤 1：创建 Google Cloud Platform 帐户

要使用 Google Speech API，您需要先创建 Google Cloud Platform 帐户。 如果您已经有了帐户，请跳到下一步。

步骤 2：启用 Google Cloud Speech API

要使用 Google Speech API，您需要启用 Google Cloud Speech API，并创建一个项目。

1. 转到 Google Cloud Console 。
2. 点击左上角的项目下拉列表，然后单击新建项目。
3. 在“新建项目” 对话框中，输入项目名称并选择 Google Cloud Platform 组织或您的个人帐户。
4. 单击“创建”按钮。
5. 在 Cloud Console 中，找到 Google Cloud Speech-to-Text API，并启用它。

步骤 3：安装依赖

要开始使用 Google Speech API，您需要安装必要的依赖项。 您需要使用以下命令安装所需的所有库：

pip install google-cloud-speech

步骤 4：进行语音识别

现在我们已经完成了 Google Cloud Platform 帐户的创建，并且已经安装了所有必要的依赖项，我们来通过 Python 代码开启语音识别吧。

要使用 Google Speech API 进行语音识别，您需要将音频文件转换为 Google Cloud Speech API 所能识别的格式，如 FLAC、WAV 或 PCM。

我们以 WAV 格式为例。以下是使用 Google Speech API 进行语音识别的 Python 代码段：

import io
import os

# 导入语音识别器客户端库
from google.cloud import speech

# 创建语音识别器客户端
client = speech.SpeechClient()

# 加载音频文件并将其转换为字节流
file_name = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'resources', 'audio.wav')
with io.open(file_name, 'rb') as audio_file:
    content = audio_file.read()
    audio = speech.RecognitionAudio(content=content)

# 配置语音识别器要求
config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=16000,
    language_code='en-US')

# 发送语音识别请求并处理响应
response = client.recognize(config=config, audio=audio)
for result in response.results:
    print('Transcript: {}'.format(result.alternatives[0].transcript))

结论

在本文中，我们学习了如何使用 Google Speech API 在 Python 中进行语音识别，并且已经完成了 Google Cloud Platform 帐户的创建，启用了 Google Cloud Speech API，并安装了必要的依赖项。您也已经学会了如何进行语音识别，并且可以将这个知识应用于您的项目中。